Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук

Меню

В УфИХ УФИЦ РАН синтезированы сополимеры, представляющие интерес в качестве эффективных сорбентов

Поделиться в vk
VK
Поделиться в whatsapp
WhatsApp
Поделиться в telegram
Telegram
Поделиться в facebook
Facebook
Поделиться в odnoklassniki
OK
Поделиться в twitter
Twitter
Поделиться в google
Google+

Сотрудниками лаборатории органических функциональных материалов УфИХ УФИЦ РАН методом окислительной сополимеризации анилина и 2-[2-хлор-1-метилбут-2-ен-1-ил]анилина синтезированы новые сополимеры P1-P9, которые исследованы в качестве адсорбентов для удаления метилового оранжевого (МО) из водных растворов.

Установлено, что сополимеры P1-P4 демонстрируют высокую эффективность адсорбции (до 99.27%). Адсорбция является самопроизвольным и эндотермическим процессом. Важно отметить, что сополимеры P1-P4 сохраняют высокую адсорбционную емкость (до 108.63-147.26 мг/г) и эффективность после пяти циклов регенерации, что делает их привлекательными кандидатами для создания экономичных и регенерируемых сорбентов анионных загрязнителей сточных вод.

Публикация в журнале УБС1 и Q1:

Usmanova G.S., Latypova L.R., Yusupova A.R., Mustafin A.G. Preparation of Copolymers Based on Aniline and 2[2-chloro-1-methylbut-2-en-1-yl]Aniline and Their Application for the Removal of Methyl Orange from Aqueous Solutions // Journal of Polymers and the Environment. – 2025. – V. 33. – pp. 1585-1600; https://doi.org/10.1007/s10924-024-03419-x

Последние новости

Сотрудники лаборатории геномных и пост-геномных технологий в животноводстве провели экскурсию и мастер-класс для школьников 1-4 классов

   19 августа сотрудники лаборатории геномных и пост-геномных технологий в животноводстве Института биохимии и генетики УФИЦ РАН провели экскурсию и мастер-класс для

Достижения ученых Института биохимии и генетики УФИЦ РАН в геномном редактировании свиней

Проект Института биохимии и генетики УФИЦ РАН «Разработка эффективных инструментов для развития животноводства с использованием генетических технологий и анализа больших данных», получивший