Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук

Меню

Сотрудники УФИЦ РАН награждены Почетными грамотами городского округа и Совета городского округа г. Уфа РБ

Поделиться в vk
VK
Поделиться в whatsapp
WhatsApp
Поделиться в telegram
Telegram
Поделиться в facebook
Facebook
Поделиться в odnoklassniki
OK
Поделиться в twitter
Twitter
Поделиться в google
Google+

Глава городского округа, председатель Горсовета Уфы Марат Васимов вручил муниципальные награды отличившимся жителям столицы. Около 100 человек получили заслуженные грамоты и благодарности.

Среди них были наши выдающиеся сотрудники!

Сотрудники административно-хозяйственного отдела:

  1. Винокурова Регина – начальник отдела
  2. Кавиев Ринат Марванович – водитель

Сотрудники научной библиотеки УФИЦ РАН:

  1. Кравцова Татьяна Анатольевна – старший библиотекарь
  2. Ксенофонтова Ирина Алексеевна – старший библиотекарь
  3. Мукасеева Гузель Раисовна – старший библиотекарь

Сотрудник ремонтно-эксплуатационного отдела:

  1. Гаус Сергей Владимирович – электромонтажник по силовым сетям и оборудованию

 “Благодаря вам Уфа становится лучше. Каждый из вас, достиг значимых результатов в своём направлении. Благодаря созидательному труду, вы развиваете наш любимый город, республику и страну в целом. И сегодняшние награды города – это признание ваших заслуг. Спасибо вам от имени всех уфимцев”, – сказал Марат Васфиевич.

 

Поздравляем коллег с заслуженной наградой!

Последние новости

Министр сельского хозяйства РФ Оксана Лут и Глава Башкортостана Радий Хабиров посетили лаборатории Института биохимии и генетики УФИЦ РАН

Посещение института состоялась 26 августа в рамках рабочей поездки министра сельского хозяйства РФ Оксаны Николаевны Лут в Республику Башкортостан. Гости ознакомились с

Учёные Уфимского института биологии УФИЦ РАН разработали уникальные цифровые карты свойств почв Башкирии

Ученые разработали цифровые карты основных почвенных свойств для Республики Башкортостан, используя региональные данные для машинного обучения. Такую работу ранее не проводили не