Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук

Меню

Поздравляем Мусина Ильдара Хамитовича, директора ИМВЦ, с 65-летним юбилеем!

Поделиться в vk
VK
Поделиться в whatsapp
WhatsApp
Поделиться в telegram
Telegram
Поделиться в facebook
Facebook
Поделиться в odnoklassniki
OK
Поделиться в twitter
Twitter
Поделиться в google
Google+

Коллектив Института математики с вычислительным центром Уфимского федерального исследовательского центра РАН поздравляет с 65-летием  директора ИМВЦ Мусина Ильдара Хамитовича!

Ильдар Хамитович в 1988  году поступил на работу в Институт математики с Вычислительным Центром УНЦ РАН на должность младшего научного сотрудника и в 2015 году стал директором ИМВЦ УФИЦ РАН.

В качестве ученого он проявил себя как широко эрудированного исследователя, в его многочисленных статьях в высокорейтинговых российских и зарубежных журналах выдвинуты и реализованы смелые и  оригинальные идеи. Ильдаром Хамитовичем подготовлены высококвалифицированные кадры, успешно работающие в образовательных и научных учреждениях Республики Башкортостан.

На должности директора он показал себя как умелый организатор научного труда, под его эффективным руководством Институт математики достиг высоких результатов по публикационной активности, по участию в многочисленных проектах и т.д.

Желаем крепкого здоровья, успехов в научной и научно-организационной деятельности, семейного благополучия, долгих лет яркой и творческой жизни!

Коллеги и друзья.

Последние новости

Министр сельского хозяйства РФ Оксана Лут и Глава Башкортостана Радий Хабиров посетили лаборатории Института биохимии и генетики УФИЦ РАН

Посещение института состоялась 26 августа в рамках рабочей поездки министра сельского хозяйства РФ Оксаны Николаевны Лут в Республику Башкортостан. Гости ознакомились с

Учёные Уфимского института биологии УФИЦ РАН разработали уникальные цифровые карты свойств почв Башкирии

Ученые разработали цифровые карты основных почвенных свойств для Республики Башкортостан, используя региональные данные для машинного обучения. Такую работу ранее не проводили не